სტუმარი ჯერ არ გავიდა — ცოდნა უკვე გაქვთ
QR თითოეულ მაგიდაზე. ცუდი პასუხი → ოფიციანტი Telegram-ში სცოდავს 10 წამში. კვირაში AI brief: რა გააუმჯობესე, რა გაანადგურე. TripAdvisor-ზე ნეგატიურ კომენტარამდე.
გამოწვევები
სტუმარი შინ ჩადის, 3 დღის შემდეგ ნეგატიური Google review — უკვე გვიან. შეუძლებელია მოგვარება.
რომელი? შაბათ-კვირაში ყველა ერთად — ვინ კონკრეტულად, რა კონკრეტულად? ცოდნა არ არის.
NPS 7 და 8 სტუმარი ჩვეულებრივ არცერთს არ წერენ — სანამ რაიმე არ ცუდი არ მოხდება.
ახალ კერძს დავუმატე გვიან ვაპატიო? პასუხი: რომელი სტუმარი რას ამბობს. მონაცემი არ გვაქვს.
როგორ გეხმარებათ Medalia
სტუმარი სკანავს, 60 წამში 4 კითხვაზე პასუხობს. Response rate — 15-25% (industry average Google Forms-ისთვის: 2-5%).
NPS ≤ 6 + კონტაქტი → მენეჯერი გაიცოდება მაშინ, სანამ სტუმარი ჯერ კიდევ რესტორნიდან არ გაუსულა. შესაძლებელია გამოასწოროს.
Multi-location + per-staff breakdown — ვიცოდეთ ვინ კარგი, ვინ ცუდი. სტაფის ქართული ტრენინგი — მონაცემზე დაფუძნებული.
Gemini 2.5 ქართულ კომენტარებს აჯგუფებს: ‘ხინკალი’, ‘ლოდინი’, ‘ოფიციანტი’, ‘მუსიკა’. 92% სიზუსტე.
მზა შაბლონი: სტუმრობის შემდეგ — რესტორანი/კაფე
5-კითხვიანი შაბლონი. 60 წამში ივსება. NPS + კონკრეტული dimensions: საჭმელი, სერვისი, ლოდინი.