პაციენტი — რეცენზიას არ დაწერს
ვიზიტის შემდეგ SMS: ‘როგორი იყო ექიმთან შეხვედრა?’. პაციენტი პასუხობს, რადგან ეპისკოპალი არ არის. 4 კითხვა, 45 წამი. სენსიტიური მონაცემი EU-ში (PDPL + GDPR).
გამოწვევები
Google review ექიმის შესახებ — სავანდალო. ერთი ცუდი გამოხმაურება დრო-დრო უჩვენდება, ახალი პაციენტების გადავრდომა.
ცოტა ლოდინი? ექიმის explanation? რეცეპტის ფასი? რომელი driver-ი ყველაზე ძლიერი — მონაცემი არ არის.
უფროსი ექიმი ცუდად ემცყაროს პაციენტებს? ვიცი მხოლოდ რამდენიმე შეტყობინებიდან. სისტემური მონაცემი არ არის.
2-3 ფილიალი — რომელი ფილიალი უფრო კარგი? სად პრობლემა? აუცილებელი ფოკუსის სფერო.
როგორ გეხმარებათ Medalia
ვიზიტიდან 2 საათში SMS → 4 კითხვა 45 წამში. Response rate: 30-45% (healthcare average).
NPS ≤ 6 + კონტაქტი → Telegram alert მფლობელს. ცუდი გამოცდილება — რეაქცია 1 საათში, არა Google review-ი 1 კვირის შემდეგ.
რომელი ექიმი ყველაზე კარგი, რომელი გასაუმჯობესებელი. Data-driven training შერჩევა.
Frankfurt Supabase. PDPL + GDPR. Patient email/phone encrypted at rest. Export + delete ერთი კლიკით (right to be forgotten).
მზა შაბლონი: სტუმრობის შემდეგ — კლინიკა
5-კითხვიანი medical-flavor CSAT. ლოდინი, ექიმი, ზრუნვა, ოფისი, კომენტარი.