AI ანალიტიკა

Gemini 2.5 ქართულ ტექსტზე — 92% სიზუსტე

ათასობით ქართული კომენტარი → 5-7 მთავარი თემა. რომელი თემები ზრდის NPS-ს, რომელი აკლებს. ყოველი ორშაბათი — AI brief, რომელიც ერთი სკანით გასაგებია.

Medalia — AI weekly brief

ქართული სპეციფიკურად

Gemini 2.5-ით 92% თემის სიზუსტე ქართული რესტორნის კომენტარებზე (GPT-4: 74%).

Theme clustering

კომენტარები იყოფა 5-7 თემად — 'სიჩქარე', 'პერსონალი', 'ხარისხი'. სიის სანახავად scroll არ არის.

Sentiment per theme

ყოველ თემას თავისი positive/neutral/negative distribution.

Key driver analysis

Regression აჩვენებს რომელი კითხვა ყველაზე ძლიერად უკავშირდება NPS-ს. რიცხვში, არა გრძნობაში.

Weekly AI brief

ყოველი ორშაბათი — ქართული ანგარიში: რა გაიზარდა, რა დაეცა, რა გააკეთო.

Sample comments

ყოველი თემის ქვეშ — რეალური კომენტარები. გადამოწმებადი, დაკონტექსტირებული.

რატომ Gemini, არა Claude ან GPT?

Benchmark-ი ქართული რესტორნის 400 კომენტარზე: Gemini 2.5 — 92% correct theme assignment. GPT-4 — 74%. Claude Opus — 81%. განსხვავება სემანტიკაში: 'ცოტა მეტი ყურადღება' vs 'ყურადღება არ იყო' — Gemini-ი სწორად არჩევს.

Weekly brief: ერთ სკანში გასაგები

ყოველი ორშაბათი, 09:00-ზე — ქართული narrative: 'NPS +7 ქულა (38→45). მთავარი მოტივატორი: ხინკლის ხარისხი (32 დადებითი). პრობლემა: ლოდინის დრო შაბათ-კვირას (18 ნეგატიური). რეკომენდაცია: 1 ოფიციანტი 19-22 საათებში.'

Weekly brief

Key drivers — ფაქტები, არა გრძნობა

თქვენი 400 პასუხისთვის regression-ი ანგარიშობს: 'კერძის ხარისხი' explains 61.5% of NPS variance. 'ლოდინის დრო' — 31.6%. 'ოფიციანტი' — 6.9%. სად ფოკუსირდეთ? მაღაზიის ხარისხზე — არა ოფიციანტის ტრენინგზე.

Key drivers

აღმოაჩინეთ მეტი

2 წუთში აწარმოებთ

ჩაეწერეთ უფასო ტარიფზე. საკრედიტო ბარათი არ არის საჭირო.

რეგისტრაცია →